[우리에게는 다른 데이터가 필요하다]
날짜: 2025년 2월 5일(수)
참석자: 켄타, 쎈, 준석, 준혁
모임내용
데이터 접근성과 정책 변화 분석
– 책을 통해 개인에게 적합한 혜택을 찾기 어려운 점을 인지하게 되었음.
– 미국과 한국의 시스템 비교를 통해 데이터 접근성 및 계층성에 대한 논의가 주를 이룸.
– 신혼부부 전세 대출 정책 변화를 예시로, 데이터 접근의 어려움과 정보 부족 문제를 제기함.
데이터 접근성 개선 필요성 제기
– 3억원 대출 관련 내용 접근성이 매우 낮아 개선 필요
– 문서 단락 또는 파일 분리하여 정보 접근성 향상 필요성 제시
– 마이데이터 사업에도 불구하고 소비자 데이터 활용 제한으로 서비스 접근성 저하 문제 지적
시빅 데이터 관련 서적 리뷰
– 시빅 데이터 이론과 프로세스 이해보다는 개인적 경험이 많이 기술되어 별점이 높지 않았다.
– 흥미로운 분야이며 프로젝트 사례 연구가 더 필요함을 느꼈고, 추가적인 문헌이 있어 시작 단계 서적으로 적합하다고 판단했다.
– 미국 사회 시스템의 부족함을 다룬 내용과 연관 지어 비슷한 점을 발견했고, 주제와 내용이 다소 벗어나는 부분이 있었다.
공공데이터 시각화 프로젝트: 새로운 가능성
– 과거 공공 참여 사이트 경험을 바탕으로 공공데이터 활용에 대한 높은 점수 부여.
– 공공데이터 전문가 부재 현실을 인지하고, 개인의 새로운 부업 가능성으로 평가.
– 특히 지역 예산 시각화 프로젝트 진행 중이며, 남양주시 예산 분석을 통해 보조금 비중이 높음을 발견.
데이터 기반 정책의 한계와 개선 필요성
– 미국 사례를 참고하여 데이터 기반 정책 개선 방안 모색
– 코로나 재난지원금 지급 과정에서 드러난 소득 기준의 문제점 분석: 특히 프리랜서와 자영업자의 소득 불규칙성으로 인한 어려움 제기
– 소득 파악의 어려움과 긴급한 상황에서의 정책 시행으로 인한 행정 절차의 미비점 지적
공공데이터 접근의 어려움과 시스템 개선 필요성
– 공공기관의 비효율적인 데이터 관리 시스템으로 인한 민원 처리의 어려움을 경험함.
– 공무원 업무 방식과 일반 민원인의 접근 방식 간의 차이와 그로 인한 데이터 활용의 어려움 제기.
– PDF 형식의 데이터 제공으로 인한 데이터 활용의 제약과 시스템 개선 필요성 강조.
공문서 작성의 어려움과 개선 방안 모색
– 한자 사용으로 인한 문서 해석의 어려움과 접근성 문제 제기
– PDF 문서 내 표 데이터를 엑셀로 변환하는 과정의 번거로움 지적
– 원시 데이터 확보 및 분석을 위한 시간 소모 문제 언급
데이터 전환 과정의 어려움과 접근성 문제
– 기존 수기 문서의 디지털 전환 과정에서 데이터의 정확성 확보에 어려움을 겪고 있음.
– 해외 무역 관련 문서 작업 시 데이터 부재로 인한 비효율성 발생 및 문서 접근성 저하 문제 제기.
– 공문서 용어의 어려움과 과정 설명 부족으로 인한 거부감 및 불편함을 언급.
복잡한 계약 및 세금 용어의 간소화 필요성
– 부가세 납부 과정에서의 복잡한 용어와 절차에 대한 어려움을 언급.
– 계약서, 특히 전세 계약서의 어려운 용어와 내용으로 인한 부담감을 경험.
– 복잡한 법률 문서를 쉽게 풀이하여 이해도를 높이는 프로젝트의 필요성 제기.
계약서 문해력 다큐멘터리 분석
– 방송에서 계약서 문해력 관련 다큐멘터리를 방영했다.
– 다큐멘터리는 계약서 함정 조항을 이용한 사기 실험을 보여주었다.
– 복잡한 법률 문서를 쉽게 만들어 사기 피해를 줄여야 한다는 제안이 있었다.
한자어 사용과 지식 권력의 상관관계
– 한자어 사용의 이유는 해석의 모호성과 기득권층의 지식 독점 때문이다.
– 한글 창제 이후에도 기득권층의 법과 계약으로 인한 지식 격차가 존재해왔다.
– 유튜브 등을 통한 지식 공유 확산으로 쉬운 언어 사용에 대한 요구 증가했지만, 기존 수익 구조와의 충돌이 존재한다.
정보 접근성 및 계층 구조 개선 필요성
– 챗봇을 활용한 정보 검색의 편의성 증대 가능성 제시.
– 현행 문서 구조의 복잡성으로 인한 정보 접근의 어려움 지적 (특히 보험 상품 설명).
– 상품 정보의 파편화 문제 해결을 위한 구조 개선 및 연결성 강화 필요성 강조.
데이터 접근성 개선 방안 모색
– 공공기관 웹페이지 접근성 문제점을 논의.
– 소비자 중심이 아닌 홍보 중심으로 제작된 페이지의 사용성 및 공공성 부족 지적.
– 데이터 변환 작업의 필요성을 생산성 향상보다는 접근성 개선이라는 관점에서 설명.
미국과 한국의 데이터 분석 인프라 차이
– 미국은 주별 독립체로 인해 정책 효과 측정이 용이하지만, 한국은 정권에 따라 일괄 적용되어 효과 측정이 어렵다는 점이 강조되었다.
정책 효과 분석: 미국과 한국의 상반된 사례
– 미국은 주별 정책 차이로 인해 정책 효과 분석에 어려움이 있으나, 다양한 데이터 비교가 가능하다.
– 한국은 전국 단위의 통일된 정책으로 인해 효과 분석이 용이하지만, 지역 간 차이를 고려해야 한다.
– 서울시 구별 정책 차이를 통한 비교 분석 사례가 존재하며, 이를 통해 정책 효과를 다각적으로 검토할 수 있다.
국내 정책 효과 측정의 어려움
– 미국과 달리 국내는 생활권과 일하는 지역이 다른 경우가 많아 정책 효과 측정이 어렵다.
– 인천시의 1억 지원 정책처럼, 데이터 오염으로 인해 정책 효과를 정확히 판단하기 어렵다. 예를 들어 인천에서 출산 후 서울로 학교를 다닐 수 있어 출산율 증가 효과 측정이 불가능하다.
– 현재로서는 정책 효과를 정량적으로 측정하기 어렵고 정성적 평가에 의존할 수밖에 없다.
지역 예산의 투명성과 주민 참여의 한계
– 남양주 지역 예산의 사용 현황과 거시경제적 영향 분석의 어려움을 논의.
– 지역 예산의 보조금 비중이 높고, 실제 집행과 예산 항목 간 차이 존재 가능성 제기.
– 주민 참여 예산 제도의 오프라인 중심 운영으로 인한 접근성 저하 및 특정 계층의 과다 참여 문제점 지적.
시의회 예산 집행의 투명성
– 신도시 지역의 특정 시간대 사업 집행에 대한 의문 제기.
회계 투명성 확보 방안 모색
– 데이터 공유 시스템 부재로 인한 업무 효율 저하 및 중복 데이터 발생 문제 제기.
시스템 개선을 위한 피드백의 중요성
– 중복 서류 요구는 통일되지 않은 인프라와 정보 공유 부족 때문이다.
– 시민들의 소극적인 피드백은 인터페이스 부족으로 인한 정보 접근성 저하 때문이다.
– 공무원들의 어려움에 초점이 맞춰지면서 피드백이 부정적으로 인식되는 경향이 있다.
시스템적 피드백 개선 필요성
– 소음 문제 등 지하철 내 발생하는 여러 문제는 시스템적 결함으로 인한 측면이 존재한다.
– 노약자석 이용에 대한 인식 개선 및 피드백 시스템 개선의 필요성 제기.
– 현행 피드백 시스템(웹, 앱, 전화 등)의 효율성 및 감정적 민원 제기 문제점 지적.
민원 처리 시스템 개선에 대한 제언
– 개별 민원 처리에 대한 효율성 및 우선순위 설정의 필요성 제기.
– 월별 민원 데이터 분석을 통한 시스템 개선 방안 모색.
– 민원 데이터 공개를 통한 투명성 확보 및 상위 부서의 개입 필요성 강조.
인센티브와 데이터 중심 행정의 양면성
– 인센티브 제공이 업무 추진 동기를 부여하지만, 데이터 조작 등 부정적 결과 초래 가능성 제기.
– 양적 성과에 치중, 질적 측면 소홀 및 중요 업무 소홀 가능성 언급.
– 민원 데이터 외부 노출 방지 필요성과 내부 용어 사용으로 인한 정보 접근성 문제 지적.
민원 시스템 개선 방안 모색
– 외부 유출 시 문제 소지가 있는 민원 데이터의 민감한 정보 처리 방안 논의
– 욕설 및 모욕적인 표현 필터링을 위한 시스템 개선 제안 (텍스트 입력 제한, 단어 필터링)
– 지자체별 시티오(CSO, Chief System Officer) 도입 및 전산부 역할 재정립 필요성 제기
데이터 활용 및 행정 시스템 개선 필요성
– 미국과 달리 데이터 활용을 위한 업체 부재 및 거버넌스 미형성으로 인한 정책적 어려움 제기.
– 현행 시스템으로는 데이터 활용의 필요성을 느끼지 못하는 행정부의 태도 지적, 국회의 정상화 필요성 강조.
– 개인 SNS를 통한 민원 처리의 문제점 지적: 지속가능성 부족 및 하위 직원에게 업무 부담 전가 가능성 제시.
데이터 기반 정치 참여 방식의 제안
– 현행 정치 시스템에서 SNS 소통이 개인 의견 강조로 이어져 전체적인 면에서 효율적이지 못한 점을 지적.
– 신도시 지역을 중심으로 데이터 기반 정책 제시를 통해 젊은 세대의 정치 참여를 유도할 가능성 제시.
예산 집행 내역 시각화 및 데이터 분석 프로젝트
– 예산 항목에 마우스 호버 시 회의록 일부를 팝업으로 보여주는 시스템 구축 계획.
– 공개 자료 활용으로 법적 문제 발생 가능성을 검토하고, YouTube 홍보 효과도 고려.
– 미국 및 한국 프로젝트 정보, 특히 지역 분석 보고서 작성 방식을 활용한 격차 분석 프로젝트에 대한 관심.
데이터 해석의 다양성과 한계
– 학원 데이터를 이용한 지역 불평등 연구 사례를 제시.
– 동일한 데이터라도 해석 관점에 따라 결론이 크게 달라짐을 강조.
– 데이터 만능론에 대한 비판적 시각 제시, 데이터 해석의 주관성과 한계를 지적.
데이터 해석의 주관성: 완벽을 추구하지 않는 분석
– 데이터 해석은 객관적일 수 없다는 점을 강조하며, 보는 관점에 따라 해석이 달라질 수 있음을 설명한다.
– 데이터 분석에 있어 완벽한 객관성을 추구하는 것의 어려움과, 자유로운 해석의 중요성을 언급한다.
– 자신의 해석과 다른 해석을 함께 제시하고, 데이터 분석의 장벽으로서 객관성에 대한 과도한 집착을 지적한다.
데이터 중심 사회의 딜레마: 숫자 너머의 이야기
– 자기소개서와 이력서에서 수치 중심 평가의 문제점을 지적.
– 수치화되지 않은 노력과 역량의 간과, 성별 편향 등의 부작용 제기.
– 데이터의 본질과 활용 과정에서의 균형, 정책적 시각 반영의 어려움 언급.
데이터 리터러시 교육 방안 모색
– 데이터 리터러시 교육의 어려움은 비대칭적 정보 제공에 있음. 제공된 데이터의 맥락과 생성 과정이 불투명하여 해석의 어려움을 야기함.
– 데이터 리터러시 교육은 단순 해석이나 통계 교육을 넘어, 비판적 사고와 다각적 검토를 포함해야 함. 로우 데이터 접근의 어려움이 교육의 장벽으로 작용.
– 효과적인 교육 방안으로는 신문기사 등을 활용한 분석 및 팩트 확인 과정 제시, 상반된 기사 비교 분석 등이 제시됨.
데이터 리터러시 접근 방식에 대한 새로운 제안
– 기존 강의 방식 대신 세미나 형태를 제안하며, 참여자들의 자유로운 의견 개진을 유도하는 방식을 강조.
– 데이터 분석 방법론 중심의 강의가 아닌, 특정 뉴스나 기사를 활용한 토론 및 다양한 접근 방식 비교를 제시.
– 데이터 리터러시 개념에 대한 이해를 높이기 위해, 자유로운 분위기 속에서 다양한 관점을 공유하는 세미나의 효과를 기대.
데이터 분석과 스포츠: 야구와 축구의 차이점
– 야구 데이터 분석의 용이성과 축구 데이터 분석의 어려움을 비교 분석함.
– 야구는 독립 시행이기에 데이터 분석이 수월하지만, 축구는 선수 간 연계성으로 인해 분석이 복잡함.
– 데이터 분석 접근법은 개인의 관심 분야 설정이 중요하며, 이는 데이터 활용 능력 향상에 기여함.
도시 공간 변화와 세대 차이
– 개인적인 이유로 축구 분석을 시작한 경우와 배우자를 돕기 위해 시작한 경우가 언급됨.
– 대학원 시절, 백인 거주 지역이 시간이 지나 변화하는 모습을 관찰한 경험이 소개됨.
– 한국 신도시와 원도심의 차이점으로 인구 구성, 인프라, 분위기 등의 차이가 존재함을 설명함.
대용량 마약 반입 알림 시스템 개선 필요성
AI와 세무 서비스의 미래
– AI 기반 세무 서비스의 등장으로 부가세 신고 간소화 및 편의성 증대가 예상됨.
– 하지만 AI는 모든 세무 문제를 해결하지 못하며, 특수한 경우 전문가의 도움 필요.
– 홈택스는 기본적인 세무 신고에 유용하지만, 특별한 경우(지방세 등)에는 추가적인 조언 필요.
AI 서비스 만족도의 역설: 기대와 현실의 차이
– AI 기반 서비스 사용자 수 증가에도 불구하고, 실제 만족도는 낮은 경우가 많다는 점을 지적.
– AI 챗봇 도입으로 인한 소비자 불만 증가, 브랜드 전환 및 서비스 해지 사례 언급.
– 단순 수치적 성장만으로 AI 서비스의 성공을 평가해서는 안 되며, 사용자 경험 및 만족도 고려 중요성 강조.
데이터 문해력와 인공지능 주제 선정 과정
– 다음 도서 주제로 ‘데이터 문해력’ 선정.
– 인공지능 윤리 또는 인공지능과 경제학적 관점을 다음 주제 후보로 검토.
– 게시판에 다음 도서 주제에 대한 의견 수렴을 위한 글 게시 예정.
LLM의 위험 감수 성향 분석 및 관련 연구 동향
– LLM의 도박 행위 분석 연구에서, 기존 연구와 달리 LLM은 긍정적이고 위험 감수적인 경향을 보이는 것으로 나타났다.
– LLM의 비이성적 결정에 대한 비판과 달리, LLM은 이성적 판단 없이 행동하는 경향이 있어 사람과 다른 선택을 한다는 점이 연구되었다.
– 현재 기술적 성능 향상에 대한 연구가 주를 이루고 있으며, LLM의 구성 요소(하드웨어, GPU 등)와 경제학, 개인 정보, 논리적 측면에 대한 추가 연구 필요성이 제기되었다.
회의록 요약 및 다음 회의 계획
– 주제 범위를 좁혀 인공지능 관련 의견을 수렴하고 다음 모임에서 구체적인 계획을 세울 예정이다.
– 공공 데이터 관련 경험을 바탕으로 불편사항을 공유하며, 다양한 의견을 통해 시야를 넓히는 시간이었다.
– 참석자들은 추가적인 질문과 궁금증을 남기며 회의를 마무리했다.
데이터 활용 및 학습 경험 공유
– 다양한 데이터 활용 방식에 대한 논의가 있었다.
– PDF 데이터 시각화 및 활용에 대한 경험 공유가 이루어졌다.
– 데이터 관련 책을 읽고 인사이트를 얻는 과정과 공공 데이터 활용 경험이 공유되었다.
데이터 활용 및 독서 모임 회고
– 과거 데이터 활용 방식에 대한 아쉬움과 새로운 시도에 대한 고찰이 제시됨.
– 데이터 활용 관련 도서의 중요성과 독서 모임의 지속적인 발전에 대한 긍정적 평가가 드러남.
– 새로운 참여자 유입과 모임 확장에 대한 언급과 온라인 플랫폼 활용에 대한 긍정적 반응이 나타남.
정기 모임 및 다음 모임 안내
– 모임에 지속적으로 참여해주신 분들께 감사 인사를 전달했습니다.
켄타
2025-02-06삭제
https://www.usds.gov/ – 미국 디지털 서비스
김준석
2025-02-05삭제
https://www.youtube.com/watch?v=vQC18FtUfvw&t=1051s
우리에게는 다른 데이터가 필요하다 – 저자 김재연님과의 북토크
김준석
2025-02-05삭제
평점 4.5/5
정부에서 운영하는 사이트가 왜 불편했었는지 왜 혜택은 많은데 시민들이 한 눈에 보기에 받을 수 있는 혜택은 없는지에 대한 내용이라 재미있었습니다.
권준혁
2025-02-05삭제
기대 평점 4.2/5. 한국어로 된 civic data 쪽 내용은 처음이라 많은 기대가 된다. 도로교통공학 쪽 이야기나 정책 관련 내용이 많을 줄 알았는데, 목차를 기준으로는 조금 더 포괄적인 내용이 다뤄질 것 같다.
SSEN
2025-02-05삭제
별점 3/5. 공공데이터를 써보는 입장에서 다양한 사례가 궁금해졌다. 덧붙여 이나라나 저나라나…..
켄타
2025-02-05삭제
평점 4/5점, N잡으로 하나가 더 추가되었다. 시빅 데이터 사이언스도 하나의 잡도 해야징